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Prediction of oil content in fresh palm fruit based on an ultrasonic technique

2012

Sutthawee Suwannarat(Prince of Songkla University. Hat Yai Campus, Songkhla (Thailand). Faculty of Engineering. Department of Computer Engineering. Intelligent Systems Laboratory) | Thanate Khaorapapong(Prince of Songkla University. Hat Yai Campus, Songkhla (Thailand). Faculty of Engineering. Department of Computer Engineering. Intelligent Systems Laboratory) | Mitchai Chongcheawchamnan(Prince of Songkla University. Hat Yai Campus, Songkhla (Thailand). Faculty of Engineering. Department of Computer Engineering. Intelligent Systems Laboratory) E-mail:[email protected]

Mots clés AGROVOC
forecasting irradiation lipid content neural networks oil content oil palm oil palms prediction statistical methods trade ultrasonics
Informations bibliographiques
ISSN 0075-5192
Pagination
pp. 318-324
D'autres materias
Oil-palm trading market; Fresh palm fruit; Fruit; Ultrasonic testing; Ultrasonic technique; Neural network; Polynomial regression
Langue
anglais
Type
Summary; Non-Conventional
2016-08-15
AGRIS AP
Fournisseur de données

Cette notice bibliographique a été fournie par Kasetsart University

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