أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

A methodological framework for identifying potential sources of soil heavy metal pollution based on machine learning: A case study in the Yangtze Delta, China

2019

Jia, Xiaolin | Hu, Bifeng | Marchant, Ben P. | Zhou, Lianqing | Shi, Zhou | Zhu, Youwei


المعلومات البيبليوغرافية
Environmental pollution
المجلد 250 ترقيم الصفحات 601 - 609 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 0269-7491
الناشر
Elsevier Ltd
مواضيع أخرى
Bivariate local moran's i analysis; Potentially polluting enterprises; Heavy metal pollution; Multinomial naive bayesian methods; Source identification; River deltas; Industrial sites
اللغة
إنجليزي
النوع
Text; Journal Article

2024-02-29
MODS
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org