AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

A methodological framework for identifying potential sources of soil heavy metal pollution based on machine learning: A case study in the Yangtze Delta, China

2019

Jia, Xiaolin | Hu, Bifeng | Marchant, Ben P. | Zhou, Lianqing | Shi, Zhou | Zhu, Youwei


Informations bibliographiques
Environmental pollution
Volume 250 Pagination 601 - 609 ISSN 0269-7491
Editeur
Elsevier Ltd
D'autres materias
Potentially polluting enterprises; Industrial sites; Source identification; Heavy metal pollution; Multinomial naive bayesian methods; Bivariate local moran's i analysis; River deltas
Langue
anglais
Type
Journal Article; Text

2024-02-29
MODS
Fournisseur de données
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