AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Formulating Convolutional Neural Network for mapping total aquifer vulnerability to pollution

2022

Nadiri, Ata Allah | Moazamnia, Marjan | Sadeghfam, Sina | Gnanachandrasamy, Gopalakrishnan | Venkatramanan, Senapathi


Библиографическая информация
Environmental pollution
Том 304 Нумерация страниц 119208 ISSN 0269-7491
Издатель
Elsevier Ltd
Другие темы
Urmia aquifer; Non-point source pollution; Unconfined aquifer; Specific vulnerability; Intrinsic vulnerability
Язык
Английский
Тип
Text; Journal Article

2024-02-28
MODS
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org