أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Integration of in silico methods to determine endocrine-disrupting tobacco pollutants binding potency with steroidogenic genes: comprehensive QSAR modeling and ensemble docking strategies

2022

Kumar Konidala, Kranthi | Bommu, Umadevi | Pabbaraju, Neeraja


المعلومات البيبليوغرافية
Environmental science and pollution research
المجلد 29 الإصدار 43 ترقيم الصفحات 65806 - 65825 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 0944-1344
الناشر
Springer Berlin Heidelberg
مواضيع أخرى
Androgen receptors; Computer simulation; Steroidogenesis; Steroidogenic acute regulatory protein; Quantitative structure-activity relationships; Reproductive toxicology
اللغة
إنجليزي
النوع
Journal Article; Text

2024-02-29
MODS
مزود البيانات
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org