AGRIS — международная информационная система по сельскохозяйственным наукам и технологиям

Integration of in silico methods to determine endocrine-disrupting tobacco pollutants binding potency with steroidogenic genes: comprehensive QSAR modeling and ensemble docking strategies

2022

Kumar Konidala, Kranthi | Bommu, Umadevi | Pabbaraju, Neeraja


Библиографическая информация
Environmental science and pollution research
Том 29 Выпуск 43 Нумерация страниц 65806 - 65825 ISSN 0944-1344
Издатель
Springer Berlin Heidelberg
Другие темы
Computer simulation; Steroidogenic acute regulatory protein; Androgen receptors; Steroidogenesis; Reproductive toxicology; Quantitative structure-activity relationships
Язык
Английский
Тип
Text; Journal Article

2024-02-29
MODS
Посмотрите в Google Scholar
If you notice any incorrect information relating to this record, please contact us at agris@fao.org agris@fao.org