AGRIS - Sistema Internacional para la Ciencia y Tecnología Agrícola

Integration of in silico methods to determine endocrine-disrupting tobacco pollutants binding potency with steroidogenic genes: comprehensive QSAR modeling and ensemble docking strategies

2022

Kumar Konidala, Kranthi | Bommu, Umadevi | Pabbaraju, Neeraja


Información bibliográfica
Environmental science and pollution research
Volumen 29 Edición 43 Paginación 65806 - 65825 ISSN 0944-1344
Editorial
Springer Berlin Heidelberg
Otras materias
Computer simulation; Steroidogenic acute regulatory protein; Androgen receptors; Steroidogenesis; Reproductive toxicology; Quantitative structure-activity relationships
Idioma
Inglés
Tipo
Text; Journal Article

2024-02-29
MODS
Proveedor de Datos
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