AGRIS - Système international des sciences et technologies agricoles

Integration of in silico methods to determine endocrine-disrupting tobacco pollutants binding potency with steroidogenic genes: comprehensive QSAR modeling and ensemble docking strategies

2022

Kumar Konidala, Kranthi | Bommu, Umadevi | Pabbaraju, Neeraja


Informations bibliographiques
Environmental science and pollution research
Volume 29 Numéro 43 Pagination 65806 - 65825 ISSN 0944-1344
Editeur
Springer Berlin Heidelberg
D'autres materias
Computer simulation; Steroidogenic acute regulatory protein; Androgen receptors; Steroidogenesis; Reproductive toxicology; Quantitative structure-activity relationships
Langue
anglais
Type
Text; Journal Article

2024-02-29
MODS
Fournisseur de données
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