أجريس - النظام الدولي للعلوم الزراعية والتكنولوجيا

Physics-informed machine learning algorithms for forecasting sediment yield: an analysis of physical consistency, sensitivity, and interpretability

2024

El Bilali, A. | Brouziyne, Youssef | Attar, O. | Lamane, H. | Hadri, A. | Taleb, A.


المعلومات البيبليوغرافية
Environmental Science and Pollution Research
المجلد 31 الرقم التسلسلي المعياري الدولي (ردمد) 1614-7499
الناشر
Springer
مواضيع أخرى
Datasets; Sediment transport; Sensitivity analysis
اللغة
إنجليزي
الترخيص
Limited Access, Copyrighted; all rights reserved
النوع
Journal Article
المصدر
El Bilali, A.; Brouziyne, Youssef; Attar, O.; Lamane, H.; Hadri, A.; Taleb, A. 2024. Physics-informed machine learning algorithms for forecasting sediment yield: an analysis of physical consistency, sensitivity, and interpretability. Environmental Science and Pollution Research, 31(34):47237-47257. [doi: https://doi.org/10.1007/s11356-024-34245-2]

2024-10-31
2024-10-31
MODS
تصفح الباحث العلمي من جوجل
إذا لاحظت أي معلومات غير صحيحة تتعلق بهذا السجل ، يرجى الاتصال بنا agris@fao.org